En étudiant les images de la rétine de 200 patients victimes d’un AVC et 200 patients victimes d’un infarctus du myocarde (IDM), le projet BioRetDL vise à créer un outil simple et non invasif pour prédire leur risque de rechute et personnaliser leur suivi médical.
Les maladies cardiovasculaires et cérébrovasculaires (IDM et AVC) sont des causes majeures de décès. Le projet BioRetDL utilise une technologie d’imagerie avancée (OCT-Angiographie) et l’Intelligence Artificielle (IA) pour analyser l’état des vaisseaux de la rétine, qui reflètent l’état de la microcirculation dans tout le corps. L’étude inclut 400 patients hospitalisés au CHU de Dijon pour un IDM ou un AVC. Le but est de créer un modèle de prédiction personnalisé du risque de récidive en croisant les images rétiniennes et les données cliniques. Cela permettrait d’améliorer leur prise en charge grâce à un outil simple et rapide. Les inclusions sont effectuées au CHU Dijon-Bourgogne sur 1 an et le suivi portera sur 2 ans.
