L’IA va être entraînée à repérer sur les IRM les moindres faiblesses d’un anévrisme. Ces données seront comparées aux vraies aortes des patients opérés. L’objectif est de donner aux chirurgiens un outil ultra-précis, contrôlé par l’IA, pour décider quand il est urgent d’opérer, sauvant ainsi potentiellement des vies.
L’anévrisme de l’aorte thoracique est une dilatation dangereuse de la principale artère du corps. Le risque majeur est la rupture de l’aorte, souvent précédée par une fissure. Actuellement, il est difficile de savoir quand un anévrisme va rompre. Ce projet utilise l’Intelligence Artificielle (IA) pour analyser des images IRM et y détecter automatiquement des signes (paramètres biomécaniques) qui indiquent que l’aorte est sur le point de se fissurer. Le but est de fournir aux chirurgiens des critères d’imagerie précis et fiables (contrôlés par l’IA) qui permettraient de prédire la rupture imminente et d’opérer les patients au meilleur moment, sauvant ainsi des vies. Le projet se déroule sur 1 an à Dijon.